人工智能领域有一种说法：“艰难的东西很容易;容易的事情很难。“叫Moravec的悖论在Hans Moravec，机器人公司Seegrid的创始人之后，它在最近的一本由计算机科学教授Melanie Mitchell题为题为人工智能：思维人类的指导。大多数人觉得非常困难的活动，比如下棋或做高等数学，已经相当容易地完成了计算，然而许多人类觉得简单甚至微不足道的任务却拒绝被机器征服。
25年前，加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)成为第一个输给电脑的国际象棋大师。今天，计算机程序可以在围棋上击败世界上最好的选手扑克和去,写音乐甚至通过着名的图灵测试——欺骗人们，让他们以为自己在和另一个人说话。然而电脑仍然很难做事情我们大多数人发现容易,比如学习我们的母语说话或预测从肢体语言是否要穿过行人street-something人类司机下意识的但可以阻碍甚至最先进的自动驾驶汽车。
人工智能研究人员会告诉你，国际象棋相对简单，因为它遵循一系列严格的规则，创造有限(尽管是大量)的可能玩法。然而，预测行人的意图是一项更复杂、更灵活的任务，很难简化为规则。毫无疑问，这是正确的，但我认为AI经验中有一个更重要的教训可以应用于更紧急的问题。让我们称之为疫苗接种悖论。
任何熟悉生物学的人都对敏捷的科学工作印象深刻，在不到一年的时间里，我们就研制出了非常有效的抗COVID-19疫苗。这两个现代化和PFizer-Biontech.疫苗使用Messenger RNA（mRNA）向细胞提供指示，以产生在新型冠状病毒上发现的尖峰蛋白，这促使身体使抗体成为对抗实际感染所需的抗体。新利棋牌手机版下载它是一个辉煌的生物技术工作，即未来MRNA的类似用途。
甚至在这些疫苗被清除使用时甚至几个月后，很难让美国人口完全接种疫苗。在美国，困难包括过去一年的烦恼政治，但后勤挑战也很大。在疫苗授权之前，一些健康专家18新利官网多久了有关可能没有足够的药瓶，注射器或冷藏库。另一些人注意到疫苗犹豫不决的问题。自从疫苗问世以来，包括日程安排等日常工作在内的一系列新问题一直困扰着该项目。研制疫苗的艰巨任务被证明(相对)容易;事实证明，接种疫苗这一简单的工作非常困难。
也许是时候重新思考我们的类别了。我们认为国际象棋非常努力，因为很少有人可以在高水平播放它，并且几乎没有人是大师。相比之下，几乎存在四百万名护士他们中的大多数人大概知道如何接种疫苗。如果有必要，我们几乎所有人都可能学会开卡车运送疫苗。但这种观点混淆了困难和稀缺。正如AI的例子所示，我们所有人都能做的许多事情在某些方面都非常困难。或许我们把困难混为一谈了构想什么是挑战做。量子物理在概念上很难;在一个幅员辽阔、卫生系统分散化的国家，接种6亿剂疫苗的实际难度大得惊人。18新利官网多久了
我们称的物理科学“努力”，因为他们处理大多数独立于人性的变幻莫测的问题;他们提供法律（至少在适当情况下）产生确切的答案。但理物理和化学永远不会告诉我们如何设计有效的疫苗接种计划或解决横穿行人的问题，部分原因是他们没有帮助我们理解人类的行为。社会科学很少产生确切的答案。但这并没有让他们变得容易。
当涉及到解决现实生活中的问题时，似乎是那些看似简单的问题绊倒了我们。疫苗接种悖论表明，真正的硬科学是那些涉及人类行为的科学。”
